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    • 用户研究:用户画像分析

      本文语音阅读 播音源:Aiqi

      作者:朱学敏

      公众号:朱学敏聊产品

      用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息,构建一个标签化的用户模型。简而言之,用户画像就是将典型用户信息标签化。

      在金融领域,构建用户画像变得很重要。比如金融公司会借助用户画像,采取垂直或精准营销的方式,来了解客户、挖掘潜在客户、找到目标客户、转化用户。

      以某P2P公司智投产品搞的投资返现活动为例,通过建立用户画像,来避免大量烧钱的运营行为。经过分析得知,出借人A的复投意愿概率为45%,出借人B的复投意愿概率为88%。为了提高平台成交量,在没有建立用户画像前,我们可能会对出借人A和B实行同样的投资返现奖励,但分析结果是,只需激励出借人A进行投资,从而节约了运营成本。此外,我们在设计产品时,也可以根据用户差异化分析去做针对性的改进。

      对产品经理而言,掌握用户画像的搭建方法,即了解用户画像架构,是做用户研究前必须要做的事情。

      用户研究:用户画像分析

      一、收集数据

      收集数据是用户画像中十分重要的一环。用户数据来源于网络,而如何提取有效数据,比如打通平台产品信息,引流渠道用户信息,收集用户实时数据等,这也是产品经理需要思考的问题。

      用户数据分为静态信息数据和动态信息数据。对于一般公司而言,更多是根据系统自身的需求和用户的需要收集相关的数据。

      数据收集主要包括用户行为数据、用户偏好数据、用户交易数据。

      以某跨境电商平台为例,收集用户行为数据:比如活跃人数、页面浏览量PV、访问时长、浏览路径等;收集用户偏好数据:比如登录方式、浏览内容、评论内容、互动内容、品牌偏好等;收集用户交易数据:比如客单价、回头率、流失率、转化率和促活率等。收集这些指标性的数据,方便对用户进行有针对性、目的性的运营。

      用户研究:用户画像分析

      我们可对收集的数据做分析,让用户信息形成标签化。比如搭建用户账户体系,可自建立数据仓库,实现平台数据共享,或打通用户数据。

      二、行为建模

      行为建模就是根据用户行为数据进行建模。通过对用户行为数据进行分析和计算,为用户打上标签,可得到用户画像的标签建模,即搭建用户画像标签体系。

      标签建模主要是基于原始数据进行统计、分析和预测,从而得到事实标签、模型标签与预测标签。

      用户研究:用户画像分析

      标签建模的方法来源于阿里巴巴用户画像体系,广泛应用于搜索引擎、推荐引擎、广告投放和智能营销等各种应用领域。

      以今日头条的文章推荐机制为例,通过机器分析提取你的关键词,按关键词贴标签,给文章打上标签,给受众打标签。接着内容投递冷启动,通过智能算法推荐,将内容标签跟观众标签相匹配,把文章推送给对应的人,实现内容的精准分发。

      用户研究:用户画像分析

      三、构建画像

      用户画像包含的内容并不完全固定,不同企业对于用户画像有着不同对理解和需求。根据行业和产品的不同,所关注的特征也有不同,但主要还是体现在基本特征、社会特征、偏好特征、行为特征等。

      用户画像的核心是为用户打标签。即将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。

      以李二狗的户画像为例,我们将其年龄、性别、婚否、职位、收入、资产标签化,通过场景描述,挖掘用户痛点,从而了解用户动机。其中将21~30岁最为一个年龄段,薪资20~25K作为一个收入范围,利用数据分析得到数据标签结果,最终满足业务需求,从而让构建用户画像形成一个闭环。

      用户研究:用户画像分析

      用户画像作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,被应用在精准营销、用户分析、数据挖掘、数据分析等。

      总而言之,用户画像根本目的就是寻找目标客户、优化产品设计,指导运营策略,分析业务场景和完善业务形态。

       


       

      作者:朱学敏

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      小助手小助手1个月前

      一般认为Web2.0(论坛、博客为代表)和Web3.0(社交平台、微博客为代表)的相继流行,UGC(User-generated Content,用户生产内容,也称UCC,User-created Content)功不可没。随着移动互联网的发展,网上内容的创作又被细分出PGC(Professionally-generated Content,专业生产内容,也称PPC,Professionally-produced Content)和OGC(Occupationally-generated Content,职业生产内容),甚至有UGC、PGC和OGC谁是主 流的讨论。

      这三者之间既有密切联系又有明显的区别。一个平台(网站)的PGC和UGC有交集,表明部分专业内容生产者,既是该平台的用户,也以专业身份(专家)贡献具有一定水平和质量的内容,如微博平台的意见领袖、科普作者和政务微博。PGC和OGC也有交集,表明一部分专业内容生产者既有专业身份(资质、学识),也以提供相应内容为职业(职务),如媒体平台的记者、编辑,既有新闻的专业背景,也以写稿为职业领取报酬。

      因此,UGC和PGC的区别,是有无专业的学识、资质,在所共享内容的领域具有一定的知识背景和工作资历。PGC和OGC的区别,相对容易,以是否领取相应报酬作为分界,PGC往往是出于“爱好”,义务的贡献自己的知识,形成内容;而OGC是以职业为前提,其创作内容属于职务行为。是否有非专业的OGC?

      从上图也看到UGC和OGC没有交集。在一个平台(网站)上,用户和提供商总是相对的,两者之间,既是该平台的用户也是该平台的提供商的角色可能有,但属于极少的群体。

      以OGC为代表的网站如各大新闻站点、视频网站,其内容均有内部自行创造和从外部花钱购入版权;以UGC为代表的网站如各大论坛、博客和微博客站点,其内容均由用户自行创作,管理人员只是协调和维护秩序;PGC则在这两种网站中都有身影,由于其既能共享高质量的内容,同时网站提供商又无需为此给付报酬,所以OGC站点和UGC站点都很欢迎PGC。

      显然,PGC是稀缺的,由于内容的生产是需要成本的(时间、人力和物料),不给付报酬恐难维继,而给付报酬的PGC则归属到OGC的范畴。无论是以内容提供见长的新闻站点、视频网站,还是以互动服务见长的社区、社交站点,都努力争取更多的PGC。

      或许PGC只是业界的一种错觉,根本上来看,PGC是UGC中的一部分,只是这部分内容相当精彩。互联网内容供应仍是泾渭分明的UGC和OGC。


      来自: 什么是UGC、PGC和OGC?

      。_819。_8192个月前

      卧槽!无奈本人没文化,一句卧槽行天下!

      来自: Wordpress添加iconfont彩色图标教程「小白专用教程」

      小助手小助手2个月前
      1. 在内容层面上不要按照行业来区分啦。因为单一行业,内容太少啦,如果你认为此路可行,就在内容中心,做分类,结构化内容。

      2. 若是做解决方案页面,可以从行业通电,解决方法,落地案例,行业资料下载进行策划!



      来自: SaaS平台官网如何策划?

      小助手小助手2个月前

      看看这篇研究文档https://www.funion.info/2482.html

      来自: 请问什么是元宇宙?

      小助手小助手3个月前

      666

      来自: 深度剖析|DTC情感营销三部曲

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