企业自建CDP还是购买CDP？跟钱多钱少其实没啥关系

关于自建CDP还是购买CDP的讨论层出不穷，有很多企业会对这个选择犹豫和纠结，部分企业会对这两种方式进行调研，再依据公司的具体情况来选择。

在Convertlab实际遇到的品牌客户里也曾经出现过这样的情况，一开始企业想要自建CDP，品牌内部基于自有情况讨论了很久，方案也会出不同的版本（有数据湖或者数据中台也有直接用DMP改CDP），几经波折后，客户最后还是放弃了自建，寻求外部供应商购买CDP。

客户到底经历了什么，我们也不得而知，但是条条大路通罗马，今天我们就来聊聊自建CDP与购买CDP的区别。

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企业决定内部自建CDP面临的第一个问题是人才，需要大量的专业工程师来对特定的业务场景进行分析，以及实现业务场景的优先级。企业首先要招到这么一批懂数据工程、数据科学以及数据安全的人。

如果招不到这些合适的人，企业很难构建有效的CDP客户数据平台，也就是做不出来CDP。招到了这些人以后，企业还需要将业务语言转化为产品语言，也就是这个业务场景的需求如何通过产品的方式来落地？在需求不明确，或者传达不清楚的情况下，会出现企业花费了人力和精力做的“CDP”系统最后到底是什么的疑问，很难定位。

有了这些人，企业也成功搭建了CDP的系统，还需要考虑到与其他系统的集成和后续长期维护的实际情况。

比如在跨渠道的营销中，虽然企业自建的CDP整合打通了内部系统的集成，但外部多个渠道也需要集成，否则客户很难获得统一的全渠道客户体验。当然，在实际过程也不是直接把内部系统的数据表全部搬到系统中就算是CDP，还需要考虑业务本身未来的可行性。

同时链接第三方的端点系统会通常以每月的频率更新，对应的API接口也需要不断调整，企业需要确保有足够的能力来维持这些集成的正常运转。

上面这些是企业决定自建CDP要面临的挑战，那什么样的企业适合自建CDP呢？

Convertlab 高级解决方案顾问滕武，表示“有一些企业是适合自建CDP或者数据中台的，比如这个企业过去在IT项目上的投入力度非常大，企业本身就具备一定的数据基础，同时也拥有相关的人才储备，对自己的业务场景有非常明确的需求，这样的企业是可以考虑自建CDP的。”

比如国内的大型国有企业，具备相应的IT设施也拥有大量的技术人才，涉及到多个部门的需求管理，有较强的定制化开发需求，这样的企业可以考虑自建CDP。

对于中小企业来说，在初期阶段是不太建议马上自建CDP，要考虑到开发时间和成本以及后期投入使用的ROI核算问题，市面上其实已经有轻量型的CDP产品支持“开箱即用”，成本更低也会更加适合中小企业的初期发展阶段。

总的来说，自建CDP的优势如下：

• 基于云原生提供更大的灵活性

• 依据行业实践经验，供应商和供应商的客户经常为系统优化作出贡献

• 功能全面的CDP，能够支持企业可以进行相关的自定义设置

• 许多“开箱即用”的数据源和目标集成，具备一定的行业沉淀

• 按时间收取订阅费和服务费，对企业来说资金压力相对较小

自建CDP与购买CDP各有各的好处，企业要怎么抉择？我们还是应该回到企业自身的需求和实际想解决的问题里出发，按照企业当下发展的优先级来决定自建或者购买什么样的CDP。

以Convertlab 服务过的汽车客户为例：对于很多车企品牌的CDP来说，出发点是为了在数字化进程中最终实现业务闭环。但是，企业前期最初的需求可能只是OneID打通。这种情况下，车企多半自己会先选择做一套简单的CDP。

随着数据的持续梳理，以及对1、对N、N对N的数据需求处理越来越迫切，对业务最终闭环需求越来越强烈。这个时候，多数的车企会选择一个有经验的CDP厂商来在原有系统上再建设一个更为复杂的CDP。这个整个过程就是很常见的企业的业务需求来推动加快CDP的建设。

再比如很多国际品牌在全球市场上有自己的CDP，但来到了中国，为了适应本土的市场环境符合相关法规，需要在国内也布局一个CDP产品来适应当地的营销生态，这个时候自建CDP投入的成本相对来说会过高，购买本地部署有经验的供应商的CDP产品反而是更适合的选择：

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• 在时间上能尽快交付部署上线

• 在业务场景上，已经有过落地的项目实践，对于各个渠道的打通和对接更有经验

• 在合法合规上，能够兼顾个性化服务和个人隐私保护，全面守护企业的数字资产安全

在今年2月，中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析发布了《2022 营销科技厂商全景报告》。爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，挑选出在营销科技市场中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商。其中，Convertlab作为代表厂商之一入选了CDP和MA营销自动化两个板块。

Convertlab作为国内率先定位一体化营销云的SaaS厂商，旗下CDP产品Data Hub是更懂业务的客户数据平台，能够帮助企业跨平台整合全渠道客户数据，兼具灵活性及业务友好性，输出精准客户洞察，指导营销决策并高实时性地支撑用户运营，最终在数据安全合规前提下，实现企业数据资产的高效变现与增值。

文章来源于：Convertlab官网 链接