什么是 SEO数据分析？SEO怎么做数据分析？
SEO工作者都知道SEO优化与数据分析的关系是密不可分的，SEO是一个过程，在这一过程中需要通过数据分析来核查SEO优化效果，检查SEO工作中存在哪些不足。下面枫树SEO网小编带大家了解一下什么是 SEO数据分析?SEO数据分析该怎么做？希望能帮到大家。
一、什么是 SEO数据分析?
SEO数据分析包括：网页收录数量、网站跳出率、反向链接数量、友情链接数量、外链域名数量、日志的数据分析，蜘蛛每天抓取频次以及抓取了哪些页面，同行竞争对手的seo数据、网站的关键词排名、转化率高的网站关键词分析、百度统计、站长工具流量数据分析。通过分析这些数据结果可以指导网站接下来的某个时间段的优化策略。
二、SEO数据分析有哪些基本步骤？
SEO数据分析分为4个步骤：收集数据—整理数据—分析数据—得出结论。以数据分析结果为导向，为网站优化提供SEO优化方向。
三、SEO怎么做数据分析？
一般SEO数据分析主要从以下几个方面进行考量：
①关键词数据
用户在进行搜索时都是通过关键字来进行查询的，所以想要被用户发现就必须做关键词数据分析，可以通过枫树SEO网的关键词排名工具来查看各大搜索引擎中同行业内排名较高的目标关键词、长尾关键词和一些热门搜索关键词，并通过数据对比选择出适合自己网站的关键词进行优化拓展。
②网站情况和流量数据
要每天对网站的各项数据进行记录，包括蜘蛛抓取频次、网站访客数量、网页跳出率、PV、PR值、网页收录量以及百度权重等，从这些数据中可以看出网站有没有被搜索引擎所信任seo网站日志分析工具，SEO人员需要从这些数据中分析出类似网站没有被收录的原因，网站跳出率高的原因等等，从而解决问题。枫树SEO的seo综合查询工具，可以实时监控这些数据结果。
③网站日志
通过查看网站日志，可以很好地了解蜘蛛爬行的情况，分析蜘蛛是否有到我们网站抓取数据以及网站更新后的内容，枫树SEO的网站日志分析工具，可以帮助站长们检索有哪些蜘蛛来过网站，以及网页状态是否正常，是否存在301重定向以及404页面等。
④分析竞争对手
在优化自己网站的时候，可以把竞争对手作为参考对象，分析竞争对手的优化数据，其中包括:了解竞争对手网站做了哪些关键词？网站的排名变化?他们是如何优化内容的？主要在哪些平台发布外链以及文章和怎样布局关键词等等，在这个竞争激烈的互联网时代，只有知己知彼才能百战不殆。
⑤PV、UV分析
PV：page view，表示页面浏览量，反映了网站或网页的受众情况，侧面反映出网站的质量或网页质量的高低，反映网站或当前网页的用户粘度，是否要对网站或网页作出调整。
UV：Unique Visitor，独立访问者的数量，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现的。如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、清除了cookies或者更换设备访问，计数会加1。通过独立访问者可以更好地了解网站的情况。
以上就是FUNION小编根据实践经验总结出的 SEO数据分析概念以及SEO该怎么做数据分析？如果你觉得对你有帮助，欢迎关注并收藏保存。
SEO数据分析，易懂的流程指南
SEO 专家往往也是数据分析师。数据分析对于做出营销决策至关重要。
数据分析主要用于优化活动和预判结果。对于营销人员来说，数字对于衡量企业的盈利能力也很重要。听到这里我们能看出，收集数据是市场营销和企业整体运作的重要工作。在本文中，我们简要介绍了 SEO 领域分析的数据，这是数字营销的一个特定分支。
SEO 网络分析——我们使用数据做什么？
数据表格对于 SEO 专家规划定位策略至关重要。可以说分析Excel 表格是SEO分析师的日常任务。收集数据对于确定最常见的关键短语、分析网站可见性和计算转化率很有用。它还用于研究正在发生的变化、预估和解释 SEO 操作带来的影响。
SEO数据对于以下方面至关重要：
1.研究 SEO 的持续变化
数据反映了网站在搜索引擎上的每一次变化。通知我们变化的指标是关键短语的数量，在特定级别的 top3、top10 和 top50（有时还提到 top20）。
上述级别的关键短语数量的变化是立即可见的，是一种警告信号，它告诉我们网站排名正在发生变化。
该信息可能是正面的或负面的,关键短语的减少可能意味着我们的行为会对网站的知名度产生积极或消极的影响。下降或增加也可能是由搜索引擎算法的变化引起的。我们通常很早就知道算法的变化，但我们永远无法预测这些更新将如何影响网站的可见性。
2.预估和设置 KPI
通常，当我们准备开始做SEO时，我们想知道会有什么样的结果。但这是一种未知，因为在我们实现目标的过程中，我们可能会遇到许多障碍。
例如，算法的变化会对搜索引擎评级产生负面影响，竞争对手看到我们的状态就会趁虚而上。所有这些例子和原因决定了在 SEO 中我们只能依赖估计的事实。
通常，在进行估算时，我们会谈论将 top3、top10、top50 中的可见度提高 10% 或 20%。我们通常使用估计的自然流量等数据。了解我们想要定位的短语的可搜索性以及我们想要达到的位置seo网站日志分析工具，我们可以确定自然流量是否会增加以及增加多少。
3.评估SEO对公司销售的影响
有时我们会看到网站排名及其流量的增加，但这并不能反映最终结果。众所周知，搜索引擎优化对增加网站流量有影响，但这种流量应该是有价值的，并且可以转化为销售。
如何判断流量是否真正有价值？一种可能性是分析我们设法排名的短语。如果我们占据搜索结果的第一位，例如红色连衣裙，但我们的业务里没有这样的产品，那这个流量不会带来价值。
作为 SEO 专家，我在工作中不止一次遇到过这种失去网站的流量的情况。假如我们有了一定的的知名度和有价值的流量，但它并没有带来预期的业务结果。应该采取什么策略？有一件事是肯定的：我们不能责怪搜索引擎和 SEO工程师。
在这种情况下，我们应该考虑额外的操作，例如用户体验提升。也值得重新对竞争、公司的市场环境进行审计，以发现更先进的问题，并有更多的开阔视野。
SEO分析的基本指标
在 SEO 网络分析过程中，我们会考虑大量数据，这些数据可以提供有价值的见解，并可以为我们提供有效的指导。我们每天使用哪些指标，我们如何分析它们？
1.可搜索性
它是用户在搜索信息或产品时输入给定关键字词组的频率的特征指标。更重要的是，可搜索性也是地域性的。这意味着我们可以确定给定短语在北京以及特定省份的可搜索性。这种类型的操作支持本地定位，允许包含在某个地区流行的同义词和短语。可搜索性还有特定的周期性，例如春联、烟花等关键词，它们的销售高峰在 12 月。
2.访问数量
它是从搜索引擎的自然结果访问网站的用户数量。在 SEO 分析中，该指标主要用于说明效果。SEO越好，网站上的流量就越多，这就是应该理解的方式。我们如何分析和读取自然流量数据？首先，考虑到短语的周期性，我们需要对关键词的流量逐年去做比较。没有哪家公司可以全年保持相同水平的销售额。比如春联，它们在春前的购买量大大增加，因此我们无法比较每个月的流量。
3.网站的点击率
这是SEO专家经常研究的指标。网站在搜索结果中的排名可能会很高，但它也可能点击率很低。在这种情况下，我们首先更改网站数据，例如搜索引擎中可见页面的标题和描述，主要是鼓励用户访问网站的数据。
4.转化
交易成功才能算是转化。虽然，SEO 提供了流量，但不一定能提供转化。
转化受到很多其他因素的影响，例如良好的UX（用户体验）、品牌定位、定价等。因此，为了实现更高的转化，您应该考虑结合传统SEO和UX的服务。
在本文中，我们简述了在 SEO 中查看分析的主要数据。然而，这些并不是我们日常工作所依据的所有数据，还有更多。比如网站的大小、服务器错误的数量 500 或 404，这些数据不仅是 SEO 专家的日常研究工作，而且也是线上营销人的工作。互联网上的营销活动与传统营销活动不同，正是因为我们可以根据各种 SEO 分析工具的数据对其进行衡量、优化并得出结论。
