【梁将军】ChatGPT开启“阿拉丁时代”：七大创业方向、四种能力出让、三个商业变局、一个AI公式

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任何一个领域，都有海量的内容，我们不可能穷尽所有的知识。同时，我们更要明白，任何一个领域都有一些关键知识，要比其它知识更重要。

所以在研究之前，我们要先搭建自己的研究框架，帮我们锁定最关键的信息。

关于ChatGPT，我的研究框架如下：

收集事实有一个最重要的原则——确保信息源的纯净。

面对海量资料的时候，你没有时间什么资料都看，最简单的方式就是看资料是谁写的、谁说的，再决定该不该看。

要格外提醒你的是：不是有价值的资料重点看，价值一般的资料粗略看。而是价值一般的资料，看都不要看。

因为别人错误的认知，会污染你的判断。面对一个新领域，你要尽量先吸收最权威、最专业的说法，不要被媒体里的噪音干扰。

面对ChatGPT，靠谱的信息源可能来自五个地方：

客户需要的不是资讯，而是见解。客户不需要我们整理资讯，客户需要我们理解资讯，进而帮他们消化资讯。所以，不要去堆砌数据和信息，而是要在信息之上，提出自己的理解和预测。

以下内容，是我得出的见解：

要理解ChatGPT的能力，最好的例子是猎豹CEO傅盛说的故事：

傅盛领养了一只叫三万的狗，他问ChatGPT为什么给狗起这个名字？ChatGPT的回答是：“人们给宠物起名字有很多原因，有的是为了纪念一个亲人，有的是用一个熟悉的物体。”

然后，傅盛给出提示，这只狗曾经遭遇过一次车祸，送到医院做了一次手术，做完手术之后就把它收养下来了。

ChatGPT分析道：“我猜手术费比较昂贵，可能是三万块，那你起这个名字是为了纪念狗的这场手术。”ChatGPT猜对了。

ChatGPT不是在关联答案，而是推理出一个答案。这是过去的AI实现不了的。所谓人工智能，就是模拟人类的智能。而人类的智能大概分为几个梯度：

记忆——理解——推理——想象

之前的AI是帮人类储存大量的知识、信息，解决了记忆问题。比如，谷歌、百度这样的搜索软件只能做到信息匹配，却做不到理解，更谈不上推理和想象了。

ChatGPT作为“生成式AI”，强在它可以创造新知，它在智力上更加接近人类。那这种能力的意义在哪里？我觉得最大的意义在于，它会让“智能”变成一种能源。

首先是基础模型的创业，也就是通用人工智能最底层的架构。这个基础模型，原则上可以模拟人类一切的智能场景。但是，基础模型对算法、算力、数据有极大的要求。基础模型是人工智能领域的王冠，但有资格登上王位的其实没几家。

国内的几家互联网巨头，百度的文心一言理论上有更大的机会，其它互联网巨头在算法、算力、数据上都有某一项是偏科的。比如，阿里没有足够的语料数据，腾讯没有足够的算法技术。

相对而言，垂直模型对普通公司可能更有机会。垂直模型是介于基础模型和应用之间的一种形态，当基础模型解决了人类大部分的智能场景时，在某些垂直细分的领域，AI的进化要依靠特定算法的校正和专业数据的“喂养”。

所以，未来会出现很多个在基础模型之上，来开发垂直模型的公司。但他们用到的底层技术，还是OpenAI这样的公司提供的。比如，专属于医疗行业的基础模型，出行行业的基础模型。

还有一些创业方向，是为这些公司搭建模型做服务的。比如针对算力，我们可能需要大量科研实验室的支持、需要芯片的制造产业。

我们都说，数据是AI时代的“石油”。其实，很多专业的数据掌控在专业的公司手里。对于AI而言，未来数据买卖就跟汽车加油一样，会有很多倒卖数据的公司出现。

所谓具体应用创业，其实就是在模型和具体需求之间搭建一个桥梁。比如针对人类的孤独，我们可以利用ChatGPT做一个情感聊天机器人，这个桥梁有可能是手机上的一款APP，也有可能是一款耳机。

最后我们聊聊社会治理向的创业，这一点可能被很多人忽略了。AI的崛起，必然会让世界上很多人变成“无用阶级”。

很多人学习和磨练多年的社会技能，会在AI面前变得一文不值。那未来，这些人将何去何从？他们将如何建立新的职业技能，找到新的生存价值？这依然需要一些公司提供相应的培训教育和解决方案。

其次，AI是个比原子弹还恐怖的工具，AI的安全将和AI的应用一样重要。而AI的安全性，涉及到国际公约、国家法律、AI伦理、技术条约，但这些都是从“制度”角度去约束AI。

我认为，制约技术最终还得依靠技术本身。就像我们不能只靠法律制裁去清扫电脑病毒，我们真正需要的是杀毒软件。如何用技术本身去约束技术？这真的值得探索。用技术手段实现AI的监管，也同样是一个巨大的创业机会。

最后，我想再重复一遍这句话：人类即将进入“阿拉丁时代”，我们创造性利用AI的能力，将决定人与人之间的差距。